
Mistral maakt zijn grootste model Large 4 vrij te downloaden
Mistral heeft Large 4 vrijgegeven, met de bijnaam Le Chonk. Het model heeft ongeveer 1 biljoen parameters (instellingen die bepalen wat het model kan) en verwerkt tekst en beelden. Volgens Mistral is het het beste open model om mee te programmeren, al komt die claim van het bedrijf zelf.
Wat betekent dit: Wie AI gebruikt om te programmeren, of een organisatie is die niet van Amerikaanse bedrijven wil afhangen, heeft er nu een Europees model bij dat hij zelf kan draaien.
Mistral is een Frans AI-bedrijf dat vaak als het Europese antwoord op de Amerikaanse en Chinese concurrenten wordt gezien. Bij een open-weight model publiceert het bedrijf de gegevens waarmee het model rekent, zodat anderen het kunnen downloaden en zelf draaien.
Hoe goed is Mistral Large 4 echt?
Mistral noemt Large 4 het beste open model voor programmeren. Op de test Terminal-Bench 4.0, waarbij een model code schrijft via de terminal (het opdrachtenvenster van een computer), haalt het 41 procent. Dat is 13 procentpunt meer dan de testversie eerder deze maand.
Op een andere test, de Coding Agent Index van het bedrijf Artificial Analysis, scoort het model 48 procent. Het staat daar gelijk met het beste open model, GLM-5.3, maar gebruikt volgens Mistral gemiddeld 47 procent minder tokens per opdracht. Tokens zijn de stukjes tekst waarmee een model rekent en waarvoor je meestal betaalt.
Het zijn wel testen die Mistral zelf aanhaalt. In een blinde vergelijking van Surge Code kozen beoordelaars Large 4 vaker dan andere open modellen. Alleen Claude Opus 5.5 van Anthropic deed het volgens Mistral beter.
Wat betekent open-weight voor Mistral Large 4?
Het model heeft ongeveer 1 biljoen parameters, maar gebruikt per stukje tekst maar 49 miljard daarvan. Dat schrijft Hugging Face, een site waar AI-modellen worden gedeeld. Het model kan tekst en afbeeldingen lezen en geeft tekst terug.
De licentie is een variant van de MIT-licentie, een vrije licentie. Bedrijven mogen het model niet zomaar als betaalde online dienst aanbieden. Met open gewichten bepaalt de gebruiker zelf wat het model mag doen en waar het draait.
Dat telt vooral bij beveiliging. Volgens Hugging Face scoort het model 82 procent op een test waarin het een echte kwetsbaarheid moet nabootsen en herstellen. Mistral zegt dat enkele gesloten modellen daar bijna nul halen omdat ze weigeren. Mistral zelf noemt in zijn eigen bericht 51 procent, dus de cijfers verschillen per bron.
Is Mistral Large 4 een alternatief voor Amerikaanse AI?
Niet op alle punten, zeggen deskundigen tegen de NOS. Jelle Zuidema, docent kunstmatige intelligentie aan de Universiteit van Amsterdam, zegt over Mistral: "Maar ze zijn steeds een paar maanden later en het is net ietsie minder." Mistral haalde sinds 2023 ruim 6,6 miljard euro op, tegen zo'n 181 miljard euro voor OpenAI.
Het argument is dan ook onafhankelijkheid. Analist Paul Verhagen van het Haagse onderzoeksinstituut HCSS wijst erop dat de Amerikaanse overheid toegang tot technologie kan blokkeren. Hij noemt Defensie en de Belastingdienst als organisaties die Europese modellen serieus moeten bekijken.
Programmeer je zelf, dan kun je het model proberen via de Hugging Face-pagina met de bestanden. Het is zo groot dat je er een flinke server voor nodig hebt. Wil je alleen weten of het bij je past, vergelijk dan eerst de scores van Mistral met je eigen werk, want die komen van het bedrijf zelf.
Gemeld door 3 bronnen: Mistral, Hugging Face blog, NOS Tech
Lees de bron (naar de bron)Klopt er iets niet?
Onderwerpen: MistralOpen modellen
Elke ochtend het AI-nieuws in je mail
Om 07:00 de belangrijkste berichten, in gewone taal. Gratis, en afmelden kan altijd met één klik. Je meldt je aan bij Buttondown, de dienst die de nieuwsbrief voor ons verstuurt.