Mollick: laat AI het voorwerk doen, maar kies zelf

Waar is AI volgens Mollick niet beter dan jij?

Mollick bedacht het begrip jagged frontier, het grillige grensgebied van wat AI wel en niet kan. Op sommige punten scoort AI duidelijk beter dan mensen, op andere blijft het verrassend achter. „AI lost decennia-oude wiskundeproblemen op, maar faalt in het tellen van objecten op een foto, of in toegeven dat hij iets níét weet”, zegt hij.

Ook in het werk zelf blijft veel bij mensen. Neem een reclametekst voor een bedrijf met een onduidelijke strategie. Volgens Mollick is die tekst dan vooral aanleiding voor ruzie tussen verkopers, techneuten en juristen over de koers.

Juist dat proces levert de inzichten op waardoor een slogan bij een bedrijf past. Mensen houden daarom een voorsprong waar het proces zelf waarde toevoegt, waar smaak, beroepsethiek of ervaring meetellen. Dat vertelt hij aan NRC.

Waarom wordt kiezen belangrijker nu AI het voorwerk doet?

„Nu dingen maken goedkoop is, is goed kiezen de schaarse vaardigheid”, zegt Mollick. Hij verwijst naar een eigen onderzoek onder kunstenaars. AI maakte vooral de besten nog beter, omdat zij wisten welke ‘AI-rommel’ ze moesten weggooien en wat ze nog moesten toevoegen.

In zijn eigen lab werkt dat ook zo, vertelt hij. „We produceren meer papers dan ooit”, zegt hij, omdat de onderzoekers de ideeën en de smaak leveren en AI een groot deel van het voorwerk doet.

Zijn grootste zorg zit bij beginnende werknemers, die nog geen ervaring hebben en zien dat agents (AI die zelfstandig taken uitvoert) en chatbots al taken overnemen. Toch ziet hij kansen. Goed ingezet kan AI een verpleegkundig specialist werk laten doen dat vroeger alleen een arts deed.

Wat betekent Mollicks advies voor jouw gebruik van AI?

Laat AI het voorwerk doen, maar beoordeel het resultaat zelf. Vraag jezelf af wat bruikbaar is, wat weg moet en wat er nog bij hoort. Neem niet alles blind over.

Let ook op wat je kwijtraakt. In een grote Turkse studie, die Mollick in zijn boek aanhaalt, oefende een groep leerlingen met AI voor een toets en een andere groep zonder. De AI-groep voelde zich zekerder, maar scoorde significant slechter.

Het advies is dus AI te gebruiken voor werk dat je niet hoeft te leren, en zelf te blijven denken waar de moeite je iets oplevert. Mollick waarschuwt dat niemand AI al heeft doorgrond: „Iedereen die tegen je zegt dat hij AI heeft doorgrond, liegt tegen je.”