Gebruiker laat Claude Code 11 miljoen nieuwsartikelen doorzoeken

Wat deed Claude Code met de nieuwsdatabase?

De gebruiker bouwt in zijn vrije tijd een systeem dat dagelijks zo'n 100.000 nieuwsartikelen binnenhaalt uit meer dan 40.000 bronnen in 40 talen. Artikelen over dezelfde gebeurtenis voegt het samen tot één item. Na 164 dagen stonden er 11.079.667 artikelen in.

Hij gaf Claude Code een export van die database en een lijst met vragen. Claude bedacht eerst een reeks vermoedens, gebaseerd op eerdere gesprekken over het project. Daarna schreef hij een lange lijst zoekopdrachten, controleerde zijn eigen cijfers aan de hand van de live API (een koppeling waarmee programma's gegevens opvragen) en maakte de grafieken en de webpagina.

Een belangrijke kanttekening staat in een latere aanvulling van de gebruiker. Claude las niet de tekst van 11 miljoen artikelen. Het samenvoegen van artikelen gebeurt in zijn eigen programma, met een tweede AI-model als laatste controle. Claude verwerkte alleen de samengevatte gegevens daaruit, zoals de grootste groepen en de verdeling per land.

Welke patronen vond Claude in het nieuws?

Volgens de gebruiker verschijnen er twaalf artikelen per gebeurtenis die echt plaatsvond. Bij vier op de tien gebeurtenissen blijft een tweede dag aandacht uit. Eén wereldleider duikt gemiddeld in ongeveer 84 nieuwe gebeurtenissen per dag op, meer dan de vijf volgende meest genoemde mensen samen.

Slechts 0,08 procent van de gebeurtenissen is volgens een AI-beoordelaar uitzonderlijk. Het meeste nieuws zit dus in het gewone midden. De grootste gebeurtenis kreeg aandacht van 1.540 verschillende media.

Niet alles ging goed. Een flink deel van wat Claude vond, was volgens de gebruiker niet interessant voor anderen, omdat het te veel over zijn eigen systeem ging. Een voorbeeld is hoe lang een groep artikelen erover doet om onderdeel te worden van een lopend verhaal.

Hoe controleer je wat Claude Code zegt te vinden?

De gebruiker nam elk getal door. Twee bevindingen hielden geen stand bij een tweede blik, en die gooide hij weg. Ook schrapte hij uitkomsten die te veel over zijn eigen project gingen, en hij herschreef de teksten.

Dat is de les voor wie zelf gegevens aan een AI geeft. Laat de AI vermoedens en zoekopdrachten maken, maar vraag hem ook zijn eigen cijfers te controleren. Kijk daarna zelf na wat er echt uit komt. Dit verhaal komt van één gebruiker op Reddit en is niet door anderen bevestigd.

De gebruiker zegt dat de grafieken, de methode en een gratis API met een MCP-server (een koppeling waarmee je een AI-assistent toegang geeft tot de gegevens) op zijn eigen site staan. De link staat in zijn bericht op Reddit. Het is een project van een onbekende maker, dus bekijk het met de nodige voorzichtigheid.