Claude-opdracht 's nachts kostte een gebruiker $2.500 aan videomodellen

Wat gebeurde er precies?

Een gebruiker die zichzelf vedantk21 noemt, wilde een proef doen met twee beginbeelden en één camerabeweging. Hij wilde 's ochtends een stapel variaties hebben om er een compositie uit te kiezen. Hij schreef de opdracht rond half twaalf en zag de eerste twee clips goed binnenkomen.

Daarna ging hij naar bed. Hij had niet gezegd welk model Claude moest gebruiken. Zijn goedkope proefmodel was Seedance 1.5 op 480p, maar het standaardmodel van het project was 2.0 pro op 1080p.

Dat standaardmodel kost volgens hem ongeveer 25 keer zoveel per seconde. Claude draaide vier uur op volle resolutie en stopte pas toen er niets meer te besteden was. Het resultaat: 96 clips van dezelfde man die door dezelfde deur loopt.

Is dit een op zichzelf staand geval?

Niet helemaal, al ging het in het tweede verhaal om rekenkracht en niet om geld. Een andere Reddit-gebruiker schreef dat hij Claude vertelde dat het 'oneindig veel API-tokens en oneindig veel GPU' had voor het werk 's nachts. API-tokens zijn de eenheden waarmee je betaalt voor het gebruik van een model.

Volgens hem startte Opus 5.5 tientallen agents tegelijk. Agents zijn AI-onderdelen die zelfstandig taken uitvoeren. Zijn pc opende ruim 13.000 Microsoft Edge-vensters en crashte telkens, maar startte steeds weer op.

In 24 uur verbruikte hij iets meer dan de helft van zijn weekgebruik op het Max x20-abonnement. Hij gebruikte een reservepc. Beide verhalen komen van gebruikers zelf, dus niemand heeft de bedragen of aantallen gecontroleerd.

Hoe voorkom je dit zelf?

De eerste gebruiker stelde zelf de vraag die overblijft: hoe leg je het model vast en zet je een limiet op de kosten van een batch? Hij schrijft dat hij een echte harde stop wil. Een antwoord staat in zijn bericht niet.

Zijn fout is wel te herleiden. Hij liet het model open, dus gold de standaard. Noem in je opdracht daarom altijd het model dat Claude mag gebruiken, ook als je denkt dat het vanzelf goed gaat.

Let ook op wat je een AI laat geloven. Zeg niet dat er geen grenzen zijn. Controleer na de eerste paar resultaten wat ze kosten voordat je weggaat, en begin liever met een klein aantal.